Tất cả công cụ

Máy tính thống kê

Thống kê mô tả, biểu đồ hộp, hồi quy và xác suất chuẩn, nhị thức, Poisson.

Ngăn cách các số bằng dấu phẩy, dấu cách hoặc xuống dòng. Dùng dấu chấm cho phần thập phân: 2.5.

Kết quả

Số giá trị (n)
13
Tổng
243
Trung bình
18,6923
Trung vị
15
Mốt
153 lần
Nhỏ nhất
11
Lớn nhất
45
Khoảng biến thiên
34
Q1 (tứ phân vị thứ nhất)
14
Q3 (tứ phân vị thứ ba)
18
Khoảng tứ phân vị
4
Ngưỡng ngoại lệ (1,5 × IQR)
8 … 24
Giá trị ngoại lệ
30, 45
Phương sai (mẫu, s²)
86,7308
Độ lệch chuẩn (mẫu, s)
9,31294
Sai số chuẩn của trung bình
2,58294
Độ lệch (mẫu G1)
2,25217
Độ nhọn vượt chuẩn (mẫu G2)
5,29475
Hệ số biến thiên
49,82 %
Khoảng tin cậy 95% cho trung bình
13,0646 … 24,3201trung bình ± t × SEM với t = 2,1788 (12 bậc tự do)

Biểu đồ hộp

1114151822

Biểu đồ tần suất

92111145

5 khoảng bằng nhau (quy tắc Sturges).

Điểm z

Giá trịSố lầnz
111-0,826
121-0,7186
131-0,6112
141-0,5038
153-0,3965
161-0,2891
171-0,1817
181-0,07434
2210,3552
3011,214
4512,825

Công cụ này làm gì

Dán một dãy số để có ngay các đại lượng thống kê mô tả: số lượng, tổng, trung bình, trung vị, mốt, nhỏ nhất, lớn nhất, khoảng biến thiên, tứ phân vị theo cách bạn chọn, khoảng tứ phân vị và giá trị ngoại lệ, phương sai và độ lệch chuẩn của mẫu hoặc tổng thể, sai số chuẩn, độ lệch, độ nhọn, hệ số biến thiên và khoảng tin cậy cho trung bình. Công cụ vẽ biểu đồ hộp, biểu đồ tần suất và lập bảng điểm z. Thẻ thứ hai tính hệ số tương quan r, R², đường hồi quy và phần dư; thẻ thứ ba tính xác suất của phân phối chuẩn, nhị thức và Poisson.

Trung bình hay trung vị

Với dữ liệu mẫu 12, 15, 11, 18, 22, 15, 14, 30, 13, 16, 17, 15, 45, trung bình là 18,69 nhưng trung vị là 15: hai giá trị 30 và 45 kéo trung bình lên. Khi hai số này chênh nhiều, hãy báo cáo trung vị và tứ phân vị. Chọn độ lệch chuẩn mẫu (chia cho n − 1) trừ khi bạn có toàn bộ tổng thể.

Tứ phân vị

Có nhiều định nghĩa: bản lề Tukey (sách giáo khoa), bao gồm (Excel QUARTILE.INC) và loại trừ (Excel QUARTILE.EXC). Với 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9, Q3 là 6, 5,5 hoặc 6,5 tùy cách. Ngoại lệ là giá trị cách tứ phân vị quá 1,5 × IQR. Khoảng tin cậy dùng phân phối t với n − 1 bậc tự do. Xem thêm nên báo cáo trung bình hay trung vị.

Câu hỏi thường gặp

Dùng độ lệch chuẩn mẫu hay tổng thể?

Dùng độ lệch chuẩn mẫu (chia cho n − 1) trừ khi dữ liệu gồm toàn bộ tổng thể.

Vì sao các máy tính cho tứ phân vị khác nhau?

Có nhiều định nghĩa tứ phân vị. Công cụ cho chọn bản lề Tukey, cách bao gồm và cách loại trừ.

Khi nào nên báo cáo trung vị thay cho trung bình?

Khi dữ liệu lệch hoặc có ngoại lệ, như thu nhập, giá cả hay thời gian chờ.

Giá trị phân phối chuẩn chính xác đến đâu?

Các hàm đặc biệt được cài trong trang và khớp với SciPy tới khoảng 1e-12 trong bộ kiểm thử.